Übersterblichkeit in Deutschland – auf Spurensuche in der Heatmap für 2022 (Teil III)

In diesem Dreiteiler illustriert eine Heatmap das Sterbegeschehen in Deutschland. Sowohl allgemeine Gesetzmäßigkeiten, als auch zahlreiche Anomalien im Zeitraum 2021 – 2022 werden sichtbar.

In diesem dritten Teil untersuchen wir das Jahr 2022. Insgesamt hat es hinsichtlich der Übersterblichkeit 2021 deutlich übertroffen, was sich in der Heatmap als Häufung roter und oranger Farbschattierungen äußert.

Abb. 1: Heatmap des Risk Ratios (Sterbegeschehen 2021-2022), DE

Dabei hatte das Jahr recht unauffällig begonnen. Ab KW6 kamen die “Zweitbooster” ins Spiel. Im Vergleich zu den Impffrequenzen im Jahr 2021 war die Anzahl der Dosen diesmal weitaus geringer, aber wiederum waren hauptsächlich die alten Menschen an der Nadel, wo mögliche Risiken naturgemäß schwerer wiegen. Die Dosis-4-Zahlen erreichten in KW14 ein erstes Maximum.

 

Abb. 2: Impfverläufe nach Dosen. Quelle: Impfmonitoring des RKI.

Zeigen sich in der Heatmap diesbezügliche Verfärbungen? Die Antwort ist Ja.

 

Abb. 3: Cluster der “Zweitbooster”

Zugegeben, scheinbar sieht dieses Farbsignal nicht über die Maßen spektakulär aus. Allerdings sollten um diese Jahreszeit und erst recht nach der vorangegangenen Sterbewelle die Grünschattierungen klar überwiegen, und das ist eben nicht der Fall. Nicht zuletzt ist zu berücksichtigen, dass der Bemessungszeitraum 2021 – 2022 insgesamt übersterblich war, die Mitte der Farbskala also die durchschnittliche Übersterblichkeit dieses Zeitraums repräsentiert.

Im 2. Halbjahr 2022 scheint die Situation regelrecht zu kippen. Grüntöne treten nur noch vereinzelt, nirgends mehr in Clustern auf.

 

Abb. 4: Situation ab KW24 in 2022.

Im oberen Teil sind drei rote Wellen auszumachen. Die erste beinhaltet die in Teil I schon diskutierte Hitzewelle in KW29, aber sie zieht eine mehrwöchige Orange-Fahne hinter sich her. Man beachte in dem Zusammenhang Dosis 4, deren Verabreichungen zur Jahresmitte keineswegs auf Null zurückgingen. Eine zweite Welle mit Schwerpunkt um KW41 traf Menschen über 60. Auch hier ist ein Zusammenhang mit den Impfungen darstellbar. Den Impfkurven in Abb. 2 ist ein zeitliches Zusammentreffen der Signale von Dosis 4, 5 und 6 in den Spätsommer- und Herbstwochen zu entnehmen. Entsprechend deutlich steht diese Welle im Raum – keine andere Ursache vermag diesen altersmäßig und zeitlich klar abgegrenzten Cluster zu erklären.

Die dunkelroten Streifen am rechten Rand bilden den fatalen Schlusspunkt des Jahres 2022. Zwar sind sie mit Signalen der Impfkurven nicht mehr direkt in Verbindungen zu bringen, passen aber insofern ins Gesamtbild, als gesundheitliche Schäden auch auf längere Dauer bestehen und sich von Dosis zu Dosis aufaddieren können, was sich in Phasen mit hohem Aufkommen an akuten respiratorischen Erkrankungen am stärksten niederschlägt.

Ein wichtige Antwort bin ich bisher schuldig geblieben. Die beurteilten Farbschattierungen illustrieren relative Risikoschwankungen. In der Statistik stellt sich dann die Frage nach der “Effektstärke”. Ausgedrückt in Toten über Erwartungswert haben die Jahre 2021 und 2022 105.000 Gestorbene angehäuft, wenn man konservativ rechnet. Konservativ bedeutet in diesem Fall, die Erwartungswerte wurden aus einer Referenzepoche ermittelt, die zur Erzeugung positiver Scheintrends der Kohortensterberisiken tendiert, wie es bei dem verwendeten Zeitfenster 2016 – 2020 der Fall ist. Mit beispielsweise der Referenzepoche 2015 – 2019 tritt das Gegenteil ein; man erhält eine Exzessmortalität von 155.000 Toten. Der wahrscheinlichste Wert ist zwischen diesen beiden Angaben zu verorten.

Im inzwischen schon beinahe historischen Rückblick ist der Zeitpunkt interessant, ab dem eine Bedrohung der Volksgesundheit an den rein demographischen Zahlen erkennbar wurde. Durch das Hineinimpfen in die Sterbewelle im Winter 2020/21 waren zusätzliche Tote gleich welchen Ursprungs für eine Weile maskiert worden. Aber für den in Teil II beschriebenen Sterbe-Cluster der Menschen mittleren Alters im Frühjahr 2021 kann das nicht mehr gelten. Das Problem war zudem am mittleren Sterbealter und der Lebenserwartung, also statistischen Standardgrößen zeitnah abzulesen. Bis dahin hielt sich die kumulative Übersterblichkeit rechnerisch noch im Rahmen. Die oben beschriebenen über 100.000 Toten resultieren also ganz überwiegend aus der Zeit danach. Gewiss wären viele noch am Leben, wenn man an berufener Stelle hingesehen hätte.

Das sich der eigenen Fähigkeit zur Erkenntnis Verweigern, kurz das absichtliche Wegschauen entspricht der “Sünde wider den Heiligen Geist” aus der christlichen Moraltheologie. Im Matthäus-Evangelium heißt es dazu, dass jede Sünde vergeben werden wird, diese eine aber nicht, weder in diesem Zeitalter noch in dem zukünftigen. Daran hätte jener Ex-Minister einer C-Partei, der schon frühzeitig einen Bedarf an “einander verzeihen” reklamiert hatte, denken sollen. In der Geschichte dieser Pandemie hängt sehr vieles mit dem absichtlichen, besser gesagt organisierten Nichthinsehen zusammen.

---

Die in diesem Artikel geäußerten Ansichten spiegeln nicht unbedingt die Ansichten der fixen Autoren von TKP wieder. Rechte und inhaltliche Verantwortung liegen beim Autor.

Ulf Lorré ist Ingenieur für Biomedizinische Technik und schreibt unter Pseudonym.

---

Unsere Arbeit ist spendenfinanziert – wir bitten um Unterstützung.

Folge TKP auf Telegram und GETTR

---

Übersterblichkeit in Deutschland – auf Spurensuche in der Heatmap (Teil II)

Exzessmortalität in Deutschland – auf Spurensuche in der Heatmap (Teil I)